Исследована точность прогноза глубинной температуры по данным скоростей сейсмических волн и модельных термограмм в зависимости от расстояния до пункта прогноза. С этой целью использованы результаты сейсмотомографии вдоль субширотного профиля участка земных недр Северного Тянь-Шаня, а также модель температуры, построенная ранее для этого профиля до глубины 27 км. Оценка точности прогнозов температуры с помощью аппарата искусственных нейросетей показала, что на расстояниях до пункта прогноза до 16 км невязки между прогнозными и модельными значениями температуры по скоростям продольных и поперечных волн, а также по их совокупности, составляют 7.4, 5.7 и 4.6%, соответственно. С увеличением расстояния до пункта прогноза в 4 раза они увеличиваются в 2–3 раза. В целом, можно заключить, что нейросетевой прогноз температуры земных недр по данным скоростей сейсмических волн может производиться с приемлемой точностью на больших расстояниях от пунктов измерения исходных данных и выполнять функции “сейсмологического геотермометра”.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации